Nadine Giasson St-Amand B.Ing. · B.Sc. · MIPEC
Ingénierie Informatique · Modélisation Stochastique · Systèmes Multi-Agents

De la rigueur mathématique des processus stochastiques à l'architecture logicielle de pointe.

Professeure d'informatique et coordonnatrice de programme au Cégep de Matane, chercheuse associée aux projets du CDRIN et architecte logicielle senior. Mes travaux articulent les chaînes de Markov à mémoire variable (HSMM, MCMC / ReSTIR), le débruitage d'illumination globale en Path Tracing temps réel, l'analyse sémantique (NLP) et l'orchestration d'agents d'IA persistants.

B.Eng. Computer Engineering (Concordia) Grad. Studies Bioinformatics (Concordia) B.Sc. Biologie moléculaire (UdeS) Qiskit Quantum ML (UdeS) VIARENA Vision artificielle (98 %)
FIG. 1 // MODÉLISATION STOCHASTIQUE : HSMM → MCMC / ReSTIR (GGX) PART 2026-2027
I. CHAÎNE DE MARKOV D'ORDRE SUPÉRIEUR & DURÉE D'ÉTAT EXPLICITE (HSMM) S_t-k Passé S_t-1 Durée d_i S_t État actif S_t+1 Cible Mémoire variable P(S_t | S_t-1, ..., S_t-k) II. PATH TRACING : LOBE SPÉCULAIRE GGX, JACOBIEN |J| & RÉSERVOIR ReSTIR n (Normale) Caméra ω_o Lobe GGX (ω_i) Pondération sans biais : W_y = (1 / p̂(y)) · (1/M) Σ w_i • Masques de visibilité binaires • Déterminant Jacobien |J_q→r| • Métriques : MSE, rMSE, FLIP

Continuité théorique (2004-2026) : Des modèles de Markov à mémoire variable appliqués à la bio-informatique (Concordia, 2004-2008) jusqu'à l'échantillonnage spatio-temporel par réservoirs (MCMC / ReSTIR) pour le débruitage temps réel d'illumination globale unifiée avec le CDRIN.

25+ ans
R&D en architecture logicielle, C/C++, Java, IA et systèmes distribués
17 ans
Enseignement supérieur et coordination en Techniques de l'informatique (Cégep de Matane)
Double Bacc.
B.Eng. Génie informatique (Concordia) & B.Sc. Biologie moléculaire (Sherbrooke)
500+ pages
Monographies, ouvrages pédagogiques, articles aux Techniques de l'Ingénieur (Paris) et rapports CDRIN
Programme d'aide à la recherche et au transfert (PART 2026-2027)

Débruitage d'illumination globale unifiée, lobe spéculaire GGX et échantillonnage stochastique ReSTIR

Travaux de recherche appliquée menés en collaboration avec le CDRIN (Centre de développement et de recherche en intelligence numérique, chercheur Olivier Therrien), articulant validation mathématique sur banc d'essai indépendant et transfert direct vers quatre cours du programme de Techniques de l'informatique.

Architecture méthodologique en 5 étapes

Séparation rigoureuse de la réduction de la variance et du contrôle du biais sur chemins lumineux diffus et spéculaires.

Cégep de Matane × CDRIN
Étape 01

Appropriation & Transfert initial

État de l'art du Path Tracing temps réel et du débruitage d'illumination globale unifiée (diffuse et spéculaire) avec le chercheur du CDRIN, et co-encadrement scientifique de l'étudiant-chercheur.

Étape 02

Échantillonnage spéculaire & Visualisation

Validation des structures de données intermédiaires (textures de points d'intersection, normales, couleurs) sous Unity et conception d'outils d'inspection du comportement des échantillons.

Étape 03

Lobe spéculaire GGX & Bancs d'essai

Bancs d'essai logiciels indépendants comparant la pondération des échantillons (masques de visibilité binaires, déterminant Jacobien) et analysant variance et biais selon MSE, rMSE et FLIP.

Étape 04

Réservoirs ReSTIR & MCMC

Modélisation et évaluation comparative des estimateurs stochastiques basés sur Monte-Carlo et les chaînes de Markov (MCMC / ReSTIR) pour guider la sélection des chemins lumineux sans biais.

Étape 05

Transfert pédagogique & Diffusion

Intégration directe dans 4 cours (Jeux 420-355-MT, Réalités virtuelles 420-606-MT, IA 420-565-MT, Projet 420-663-MT), affiches scientifiques interdisciplinaires et conférence finale.

Production Scientifique & Technique

Monographies, rapports de recherche et publications évaluées

Accès direct aux textes intégraux (PDF) des monographies mathématiques, rapports de veille technologique pour l'industrie et affiches scientifiques.

Répertoire chronologique des publications, conférences et ouvrages

Juillet 2026
Giasson St-Amand, N. (2026). « Laboratoire vivant d'agentique hiérarchique et coopérative : défis et découvertes dans la ruche (OpenComb) », conférence présentée aux Rencontres Linux Québec (RLQ), Rimouski.
2008 / 2026
Giasson St-Amand, N. (2008, éd. rétrospective augmentée 2026). Les Chaînes de Markov : d'un cas particulier à un modèle général, monographie scientifique et algorithmique sur les modèles de Markov d'ordre supérieur, à mémoire variable, HSMM et l'échantillonnage MCMC / ReSTIR.
Mars 2024
Giasson St-Amand, N. (2024). « Own Your Spaces - Add Your Pages », atelier international d'architecture logicielle (React, Electron, API et DNS décentralisé), HandyCon 2024 - 4th Annual Handshake Conference.
Sept. 2019
Giasson St-Amand, N. (2019). Rapport de veille technologique : Interfaces interactives & NLP pour des travaux sémantiques (accompagnée de 7 annexes techniques sur les algorithmes NLP, topologies de réseaux neuronaux et API sémantiques), rédigé pour le CDRIN.
Juin 2017
Giasson St-Amand, N. et Bois, S. (2017). « Design pédagogique et didactique pour "l'étudiant agile" : un héritage des TI », communication au Colloque de l'AQPC, archivée dans le dépôt institutionnel EDUQ.info (handle/11515/37588).
2014
Giasson St-Amand, N. (2014). « Détecter des éléments graphiques avec un appareil mobile » et « Quatre approches de développement mobile », communications et affiche scientifique au Congrès de l'ACFAS, au Colloque de l'ARC (Université Concordia) et au Colloque des professeurs d'informatique du collégial.
2005 - 2008
Giasson St-Amand, N. (2006, 2008). Articles scientifiques et d'ingénierie publiés aux Éditions Techniques de l'Ingénieur (Paris) : « XSLT : principes et applications » (2006), « Feuilles de style CSS - Aspects techniques » (2008), « Feuilles de style CSS - Évolution des technologies Web » (2008), ainsi que la conférence « AJAX : principe fondamental et intégration serveur » à PHP Québec (2007).
2003 - 2004
Travaux de R&D universitaire (Université Concordia) : Conception d'un optimiseur C++ par algorithme génétique pour le codesign matériel/logiciel adopté en recherche universitaire (2003) ; architecture par patrons de conception (Design Patterns) d'une librairie spécialisée en bio-informatique aux études supérieures (2004) ; R&D sur des générateurs automatiques de code avec dépôt d'une demande de brevet (2004).
1998 - 2000
St-Amand, N. (1998-2000). Ouvrage didactique « C / C++ avec méthode visuelle » (500 pages) et cours en ligne pionnier « Réseaux neuronaux et classification », cité en référence dans la littérature scientifique évaluée par les pairs (notamment dans Annals, Computer Science Series, vol. XVI, 2018).
Double Culture Scientifique & Ingénierie

Formation académique et fonctions de direction technique

L'alliance rare d'une formation fondamentale en sciences du vivant (biologie moléculaire, bio-informatique) et d'un diplôme d'ingénieure en informatique (orientation génie logiciel).

🎓 Scolarité & Spécialisations

2020 - 2025 · Formations avancées attestées
Informatique quantique, Vision industrielle & Deep Learning
• Vision artificielle et exploitation des ressources naturelles (VIARENA) - CDRIN / Cégep de Matane (note : 98 %)
• Apprentissage automatique quantique avec Qiskit - Université de Sherbrooke
• L'intelligence artificielle en pratique (Projet ReCAPP) - Olivier Leclerc, CDRIN
• Apprentissage profond et IA - IVADO / Université de Montréal / Google Cloud
2012 · Université de Sherbrooke
Microprogramme de 2e cycle en enseignement au collégial (MIPEC)
Ingénierie didactique, évaluation par compétences et pédagogie active pour l'enseignement supérieur.
2004 · Université Concordia (Montréal)
Études de cycles supérieurs en bio-informatique (Graduate Studies in Bioinformatics)
Modélisation stochastique de séquences biologiques, algorithmique avancée et architecture logicielle pour la génomique.
2003 · Université Concordia (Montréal)
Baccalauréat en génie informatique (B.Eng., Computer Engineering - Génie logiciel)
Architecture des systèmes, compilateurs, codesign matériel/logiciel en C++, algorithmes évolutionnaires et systèmes temps réel.
1998 · Université de Sherbrooke
Baccalauréat ès sciences en biologie moléculaire (B.Sc.)
Génétique moléculaire, biochimie structurale et méthodes expérimentales quantitatives.

⚡ Fonctions & Leadership

2009 - 2026 · Cégep de Matane
Professeure d'informatique
Enseignement des cours de spécialisation : Intelligence artificielle, forage et exploitation de données, programmation de jeux et mondes virtuels, réalité virtuelle/augmentée, architecture logicielle, infonuagique et conteneurisation Docker.
2022 - 2026 · Cégep de Matane
Coordonnatrice du département de Techniques de l'informatique
Coordination départementale, gestion pédagogique, responsable de la mise à niveau des étudiants internationaux et du transfert d'expertise aux nouveaux enseignants.
2025 - 2026 · R&D Agentique
Architecte logicielle & Conceptrice de la plateforme OpenComb
Conception d'un orchestrateur compilé en Rust d'agents d'IA persistants, confinement système sécurisé, pipelines d'annotation, classification ontologique à grande échelle et évaluation de modèles.
2017 - 2024 · Cégep de Matane
Responsable du volet informatique - Club de robotique compétitive Supertronix
Encadrement technique en vision par ordinateur embarquée, fusion de capteurs, asservissement PID et systèmes temps réel.
2000 - 2026 · Les formations Accent Net & Consultation
Consultante senior en architecture logicielle & Formatrice en entreprise
Architecture N-tiers, C++, Java, Linux, bases de données relationnelles (PostgreSQL), systèmes Web à haute bande passante et protocoles décentralisés.
Écosystème de Recherche & Laboratoires Vivants

Explorer mes laboratoires spécialisés en Intelligence Artificielle

Au-delà des publications académiques rassemblées sur ce portail, mes travaux d'ingénierie en intelligence artificielle (orchestration multi-agents, mémoire persistante, topologie d'indexation sémantique et IA frugale) sont documentés sur deux laboratoires dédiés :